深问AI
比较范围只在证据可比时显示变化
当前匿名样本中有 2 个问题具备共同基线。
可比较项提升 18 分

真实面试与复盘二面对比

只对原文中有回答且评分口径一致的问题计算变化。

对比口径

只比较原文中同时存在回答和评分的问题

没有共同基线的问题只展示本次绝对评分,不计入提升幅度。

2 个可比较问题1 个仅当前评分1 个新暴露问题
查看全部证据
原面试642026-06-28
本次二面822026-07-16
1 项已修正1 项部分修正1 项不可比

线程池大小应该如何确定?

已修正
+24
原始回答

线程数越大吞吐量越高,建议设置为 CPU 核心数的 2 倍。

本次回答

根据 CPU/I/O 比例、等待时间和目标利用率估算,并结合队列与拒绝策略压测。

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Redis 缓存雪崩如何治理?

部分修正
+12
原始回答

增加过期时间,压力大时扩容数据库。

本次回答

采用过期时间随机化、请求合并、限流降级和数据层保护。

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如何规划跨地域容灾?

不可比
原始回答

原面试没有出现此问题。

本次回答

本次回答覆盖了 RTO、RPO 和流量切换。

没有共同问题基线,improvement_delta = null